AI周报｜摩尔线程上市首日股价涨4倍； Deepseek推

Moore Thread的股价在上市首日就翻了两番。 12月5日，国产GPU第一股摩尔线程（688795.SH）在科创板挂牌。当日收盘涨幅425.46%，股价600.5元/股，市值2823亿元。上市首日收盘价超过发行价114.28元/股，投资者中奖可赚24万元。 Moore Threads主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，主要面向AI、云和数据中心、高性能和视频渲染场景。点评：即使按照114.28元/股的发行价计算，摩尔线程上市时总市值为537.15亿元，对应公司2024年静态市销率为122.51倍，高于可比公司平均静态市销率111.23倍。2024年同行业企业摩尔线程，面临激烈竞争。摩尔线程此前在回复问询函时表示，在国内AI芯片市场，GPU市场份额低于全球市场，英伟达在全球市场处于垄断地位。 Deepseek推出了两种模型来“强化”谷歌。 12月1日晚，Deepseek推出了两款新型号，包括Deepseek-V3.2和Deepseek-V3.2-speciale。新模型的推理能力处于世界领先水平。两款车型定位不同。 DeepSeek-V3.2的目的是平衡推理能力和输出长度，使其适合日常使用、问答场景和一般代理工作场景。 Deepseek-V3.2-speciale是本次的重头戏。其目标是“将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界”。根据 Deepseek 发布的数据，Speciale 的表现优于med Google 最先进的gemini3 pro 在许多推理基准测试中都表现出色。点评：尽管取得了这些成绩，但在技术报告中，Deepseek承认，相比Gemini3 Pro这样的尖端闭源模型，自家的模型仍然存在一定的局限性。在技​​术报告中，Deepseek 还谈到了当前开源和闭源模型之间不断扩大的差距。字节与中兴合作发布首款“豆宝AI手机” 12月1日，字节豆宝与中兴宣布，搭载豆宝移动助手技术预览版的工程样机努比亚M153已小批量发布。该机型仅有16GB+512GB配置，售价3499元。与传统语音助手只能设置闹钟和查看天气不同，这款新品被定义为手机真正的第二大脑。它具有视觉感知、长期记忆和直接动手操作的能力，还可以理解以及为用户提供的移动电话的功能。有用户向第一财经反映，机器无法正常登录微信，也无法运行涉及微信的任务。目前，微信登录功能已恢复，但涉及微信的任务已无法进行。快来吧：发布第二天，中兴商城亮相 据报道，努比亚M153已经热销，AI手机概念股也受到资本市场的青睐。业内技术人员重点关注的是，努比亚M153为豆袋开启了INJECT_EVENTS（注入注入/注入）权限。豆宝回应第一财经记者称，手机助手执行任务需要用户许可，执行过程显示清晰，用户可能会分心。操作手机的能力是由用户触发和管理的，不会自动执行。 Openai已对突发事件拉响“红色警报”ly 改进 chatgpt。据报道，12 月 3 日，OpenAi 首席执行官 Sam Altman 宣布将拉响“红色警报”，并分配更多内部资源来加速 ChATGPT 的改进，同时推迟其他项目的进度。有媒体援引一份内部备忘录称，Altman 要求进行“意外”的 ChatGPT 升级，同时推迟了自主 AI 代理和广告等其他工作。还有消息称，Openai将于下周发布GPT-5.2，与谷歌Gemini 3最新大型机型竞争。 点评：虽然Altman没有明确说明需要优先考虑什么以及为什么，但他最近警告员工，谷歌强势回归人工智能领域可能会给Openai带来暂时的经济挑战。这一举动也凸显了AI巨头之间的激烈竞争。 Openai拒绝对相关消息发表评论。有消息称，百度昆仑核心正准备在香港上市。摩尔上市首日g帖中，有消息称，百度昆仑核心已经开始筹备赴港上市，计划最早于2026年第一季度向香港联交所提交上市申请，目标是2027年初完成IPO。点评：百度官方并未回应。消息人士透露，昆仑芯片​​去年就已计划筹备上市。目前，第三代昆仑酷睿P800系列产品累计部署量已达数千个，单集群规模已超过3万张卡。应用方面，近日百度相关人士向记者透露，目前百度内部大部分推理任务都运行在P800上。联想发布“AI工厂”解决方案。 12月5日，联想推出了一系列聚焦算力的发布，包括推出“联想AI工厂”解决方案、高端大规模AI服务器训练模型、全面异构智能云升级等。igent计算平台4.0。联想表示，在国家级高质量的AI集群场景下，联想与东西部最大的智能计算中心合作，将千卡训练场景的MFU从30%提升至60%；对于模型本地部署的企业AI基础设施场景，deepseek R1模型全速运行的最大吞吐量超过12000 token/s。点评：人工智能正在进入大模型+行业深度耦合的新阶段，智能体成为主要应用形态，市场进入算力计算的窗口。而算力行业迫切需要从现成的东西中进步。无论是提供高性能人工智能服务器的能力，还是端到端计算的能力，部队系统的普遍接受标准都在朝着同一个方向发展——从增量需求转向结构升级。 NVIDIA 首席财务官：制造商多家大型模特正在寻求直接合作。当地时间12月2日，NVIDIA参加瑞银全球技术与人工智能大会。 Nvidia CFO Colette Kress在会上表示，Nvidia与OpenAi之间的协议是跨越十多年的合作关系，Nvidia与OpenAi尚未敲定最终协议。未来，Openai 希望重点与 NVIDIA 直接合作，打造计算基础设施。 NVIDIA与Anthropic的合作目前是通过云服务商进行的，但Anthropic也考虑未来直接与NVIDIA达成1吉瓦算力合作。点评：目前大部分主流机型厂商都通过云服务厂商使用NVIDIA的产品。 Colette Kress表示，长期以来，英伟达每个季度50%甚至更多的收入来自CSPS（大型云服务提供商）。可以看到，这种情况正在逐渐改变。大的机型厂商期望对算力拥有更强的控制力，未来NVIDIA的客户结构可能会发生变化。瑞银证券：现阶段中国不太可能出现人工智能泡沫。 8月5日，瑞银证券中国互联网行业分析师熊伟发布了《中国人工智能洞察》报告。报告指出，现阶段中国不太可能出现人工智能泡沫。一方面国内循环融资有限，另一方面资本支出较为谨慎。在美国，对AI泡沫的担忧围绕着“循环融资”，但与此不同的是，该国领先的大型模型开发商的资金来自公司内部现金流，而不是第三方融资。此外，熊伟认为，中国互联网领导者正在以务实的态度进行AI投资，注重投资回报率和运营效率，而不是在第一阶段烧大量资金。点评：虽然AI投资规模将不断加大，但目前尚无确定的投资回报率，AI泡沫已成为市场难以忽视的话题。目前国内外讨论较多，但相比美国，业界普遍认为中国AI产业不太担心泡沫。 NVIDIA 投资 Synopsys 技术 当地时间 12 月 1 日，NVIDIA 宣布扩大与电子设计自动化 (EDA) 公司 Synopsys 技术的战略合作，通过高精度和先进的数字孪生技术支持下一代虚拟设计、测试和验证，应用于半导体、机器人、航空航天、汽车、能源、工业等行业。 NVIDIA以每股414.79美元的认购价认购了约20亿美元的Synopsys普通股，持股比例约为2.6%，成为新思科技第七大股东。点评：NVIDIA通过投资布局AI产业链，新思科技是芯片上游公司。双方的合作包括利用数字孪生技术建立新一代虚拟设计、测试和验证。我们将在此阶段早期讨论一些 GPU 芯片工程问题。蔡浩宇旗下AI公司发布“游戏版Chatgpt” 近日，Mihoyo联合创始人蔡浩宇创立的AI公司Anuttacon悄然推出了一款大型AI聊天模型Anuneko。目前，该产品有两个会说话和哑巴的猫角色，特别是橙色猫和奇怪的短毛猫。用户可以自由选择，除了短毛猫独特的回答比较犀利之外，橙猫的回答则相当简单温柔。目前还不清楚Anuneko是基于自研大模型还是接入了外部大模型的API。评论：以前，Anuttacon还发布了一款实验游戏《来自星星的耳语》，引起关注。从目前的动作来看，蔡浩宇创办Anuttacon的目标不仅仅是做一款AI游戏，而是探索AI在各种娱乐场景中的落地。美光退出消费级存储业务 当地时间12月3日，美光科技宣布，公司决定退出CRICIAL消费级业务。美光科技业务负责人苏米特·萨达纳 (Sumit Sadana) 在一份声明中表示：“美光科技做出了退出重要消费业务的艰难决定，以改善对增长较快的细分市场中战略客户的供应和支持。”退出消费业务后，美光将更加专注于为AI场景提供存储产品。点评：今年以来，不少云服务厂商纷纷投资建设数据中心，以满足AI计算的需求。数据中心使用的存储产品因此变得流行，导致数据中心的存储产品变得越来越流行。存储短缺和随后的价格上涨。美光脱离消费业务，更多地专注于为AI场景提供存储产品，可能是基于营收的考虑。业内人士告诉记者，云服务厂商，尤其是北美云服务厂商，重点打造不怕陷入AI竞争、更能容忍存储涨价的数据中心。亚马逊推出定制人工智能芯片Trainium3 当地时间12月2日，亚马逊推出定制人工智能芯片Trainium3。该公司表示，该芯片的速度是上一代人工智能芯片的四倍。 Trainium3 由亚马逊 AWS 旗下 Annapurna Labs 的 Chip Design 定制，与使用同等 GPU 的系统相比，可以将训练和运行人工智能模型的成本降低高达 50%。点评：谷歌和亚马逊都在开发自己的ASIC（专用集成电路）t) 芯片以减少对 NVIDIA GPU 的依赖。尽管AWS副总裁、负责Train项目的首席架构师Ron Diamant表示，他并不相信Trainium芯片会试图取代NVIDIA，但云厂商自研AI芯片的力量无疑正在增强。今年早些时候，谷歌推出了新款TPU（张量处理器），单芯片峰值计算能力高达4614tflops。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。