与瑞尔曼（Ruierman）的创始人郑苏林加（Zheng Su

Hanoid机器人数据培训中心负责人兼Ruierman Company的创始人兼首席执行官Zheng Sueluhan，机器人逐渐从实验室转移到生活和劳动，数据收集和培训将成为新的技术障碍。在8月15日在沙瓜公园举行的Shijingshan人形机器人数据培训中心的开放日，作者得知，作为北京的第一个个性化机器人数据培训中心，该中心使用108个各种形式的机器人，例如浮雕的双臂抬起机器人，旋转的人形机器人，单臂式机器人，单臂式的bionic bionic机器人，以及bionged bionic机器人，以及新的Senear和Ten Seneplyers以及New New Reterblys和New New Reteriase and New New Reteriase。预计每年将产生超过一百万个高质量的多模式数据。它为国内外的许多大型模型公司和机器人公司提供了数据服务。 Hanoid机器人数据培训中心兼Ruierman Company的创始人兼首席执行官Zheng Suingan说，机器人长期以来面对三个主要的生活瓶颈 - 操作能力，一般能力和成本控制。传统的机器人手臂巨大且昂贵，服务机器人具有一个功能。关键是它们在人类等复杂环境中缺乏灵活性，并且工作灵活。同时，早期解决方案在这种情况下的周期部署很长，并且在高成本的情况下，严重阻碍了大型应用程序。为了使机器人能够进入生活，仅通过解决运营能力和成本，可以通过实施大型应用程序来迅速促进该行业，以在解决操作能力和成本后获得真正的N DataA机器。郑苏利布说，2025年是人类机器人和智力的宝石进入生命的第一年。将来，Hanoid机器人数据培训中心期望使用更高质量的数据，计算和人才构建方面的功能，以允许具有一般能力的新一代机器人将天花板推向市场，并真正进入数千个行业和数千个家庭的应用。郑苏甘还承认，体现智力疾病的最大点没有最高才能。 “机器人或体现情报的基础架构是才华。我们还试图寻找可以实施的课程和研究系统的方法，但通常两年后才有才能。因此，情报行业中特别重要的疾病是没有（Zheng Suabay fression the Musth of Fress the Mush of Forage the Mustens the Mustens the Muss fression fression fression fression the Musid of Forage fression the the Muss fression the the Must oble the intern inter the the intern intern intern intern。 Ruierman机器人设备可获得超过1,000小时的高质量数据，我们在生活中使用机器人，因此我们正在建造的是一个可以在现场工作的机器人，并且（将来）肯定会返回方向盘。查看市场趋势，原来是类人生物机器人还开始建造机器人轮胎。 “郑苏林加说，人形机器人的开发是相似的L3和L3水平，它们具有半自主能力；在接下来的5年或更长时间内，将会出现完全自主的机器人，例如L4和L5，这是完全自主的驾驶能力，这与本年度的第28年培训，该地区的需求与现场和行业的需求相关联。在Shougang Park科幻行业集群区正式推出，该网站仅为3,000平方米，从现场选择到奉献精神和运行108个机器人，培训中心就会理解机器人行业的三个主要疾病点。well-closed-loop iterative ecosystem ". The training center carries large-scale data processing and model training around the top ten real application situations, builds a full service capability covering" data-training-verification-implementation ", extending the embodied intelligent ecosystem, growing resources Industrial, and helps to create an innovative ecosystem with technological symbols, data sharing, and win-win business. Technology, Qiangwang Technology, and Qianangwang Technology, jointly develop an industrial ecological matrix that has beenCop in all links of perception, decision making, and implementation, and Pengcheng links and Pengcheng links and links, and Pengcheng links and links, and Pengcheng links and links, and Pengcheng links. Shanghai artificial intelligence laboratory and other university-university-university institutions coexist a明智的培训领域，具有整个闭环能力的“场景数据采集模型训练应用程序验证”n". As a basic equipment and training technology equipment, Ruierman was established in 2018. The company uses Intelligent General Modular Robots as the point of entry, includes advanced software and hardware and human contact technology, and provides customers solutions such as cost control systems through independent research and continuesGBABUBY. It is independently developed and owned by independent intellectual rights ownership of key components such as controllers, drivers, motorcycles and reducer, and primarily implemented in new retail新的餐饮，医疗和健康，检查和隔离，教育和教学，瑞尔曼完成了三个融资，投资者包括Yunqi资本，Ecovacs，Kununal Venture Capital，Yuanhe Capital和其他机构，在商业上是Robiring of Hormient the Hormiot the Murliot the Armotile;力量，完整的Ryerman OWNER，每年将超过100,000个单位。瑞尔曼（Ryerman）组合的综合联合模块的全球运输是前三名，吸引了4,000多个客户，并积累了数千个Besnchmark案件；大多数国内智能公司采用Rerman联合或机器人ARM产品或ODM产品，并与许多机构建立了联合中心或重叠的实验室。 Zheng Sueluk说，中国的许多类人形机器人练习都在智能数据方面进行了各种发达的培训，收集的数据质量不均匀，并且应用程序平台都是类型的。如果协调并合并未来的数据资源将是行业中的大规模措施之一。但是，Shijingshan类人机器人数据培训中心是唯一实现封闭数据培训循环的行业机构，并通过获得数据，培训并提供了连续的批处理平台级别，实现了具有体现的智能数据的封闭环路MG MGA智能数据解决方案，实现了完整的封闭数据培训。郑苏利布说，由于Hanoid机器人培训中心具有大量用户和相对标准，因此可以在国内外广泛使用智能数据的宝石。根据市场需求，培训中心将基本数据转换为您想要的数据格式。同时，根据大量真实场景，训练中心在厨房里布局，折叠衣服，出售商品和工业家庭情况，使智能机器人能够真正实施。关于熟练的手部技术，郑苏林加认为，当机器人进入工作和未来的生活时，两个手指比五个达利里有更多的好处。 “机器人身体的硬件是不同的，还设置了数据和应用。从计划机器人的移动终端到实际控制，当前提取等，它将在各种情况下实现一般实施和各种培训Zheng Suingan在最前沿说，到2025年底，Ruierman将实现销售近1,000台完整机器的目标，到2026年，该公司的目标是实现生产十千家机器人的制造。人类机器人的生产已成为中国的行业。验证期“大商业时期”。中国的人形机器人市场规模预计将超过82亿元人民币，价值占全球市场的50％。根据IDC研究数据，据估计，到2029年，全球机器人市场规模超过4000亿美元。到2029年，中国市场账目占一半的一半，大多数占数量的增长率，几乎是15％的IS -ISOUNT IS -IS ONDER INS -IS ONDER INS -IS ONDER ENTER INFRATION，COLIND IS -IS -IS ONDER INS COLIND FARTION，COLIND INS COLIND FARTION，COLIND COLIND FARTION，IS -OUNDERD。由数据中心？它来自客户愿意ESS支付他们的费用（数据）。国内外领先的机构已经确定了我们。这些收入将支持培训中心的整体运营成本。郑苏利布说，作为一种基于行业的业务，瑞尔曼将支持大量的数据和未来的机器人应用，机器人行业的规模也很快就会增长。Zheng Suingan强调，现在人们不再使机器人成为一个工具，而是一定要成为一个工具，而是一堆工具，并且可以在某种程度上进行派遣。 Zheng Suurog：与软件和模型相比，人类机器人硬件很重要吗？实际上都是被归类为Rererman的平台。因此，我认为硬件非常重要，主要是因为硬件可以真正让所有人看到机器人在操作功能中跳舞并移动。将来，如果机器人提高身体性能和工厂的实现，参数，准确性，一致性，强度控制和皮肤需要不断地进行优化，这很重要。但是，如果您真的想在生活中的不同情况下应用机器人，您会发现每个机器人对机器人硬件的质量和一致性都有更高的要求。 Ruierman通过了MTBF机器人检测中心的50,000小时认证，在实际场景中，机器人可以长时间完成工作活动。问：某些机器人以前在发抖，主要是因为硬件或模型功能不足。您如何看待它？ Zheng Subuli：早期，客户使用了低成本数据技术，如果您训练了模型，您将看到机器人NEEDSIT保持，您在末尾训练的模型是相同的。主要原因是何时数据收集，遥控机器人ARM硬件相对便宜。在收集过程中，手有点颤抖，训练有素的模型是黑匣子。它不知道这一点，但认为它只会在摇晃后抓住货物。这是一个常见的情况。因此，机器人应该有一些硬件要求。每个人都认为该模型应首先使用，但是该模型应在最后在硬件级别上实现。如果您对AI型智能数据的资源也没有很高的要求，并且只能通过一些仿真和相对便宜的硬件生成数据，则最终将无法实现机器人应用程序。问：机器人从浊度到真实场景需要几个步骤？ Zheng Su是：机器人行业非常受欢迎，并且一切都非常清楚体现智能的整体方向E，但是在此过程中，每个人都看到了许多演示，许多事情都表现出了他们的技能。但是将来，需要以下三个步骤才能通过真正具体的智能机器人进入生活。第一步是，如果没有智能，机器人也可以在服务，医疗保健，行业和其他情况下广泛使用，然后连续叠加智能和其他能力以更好地使用。第二步是，机器人可以帮助人们实现半自治，并在L2和L3的帮助下立即获得2 - 3年。对于1,000人运行10,000个MGA机器人的人，下一步可以是10人运行10,000个机器人。对于机器人操作需求，可能需要10个人满足某些未来的服务要求。第三步是在接下来的五年或更长时间以上，类人动物机器人可以输入整个自动化，例如L4和L5，并且具有足够的智能能力进入数千个家庭。在此阶段，机器人首先进入强大的需求行业，从L0到L5。如果机器人只是进入生命，我认为这种情况已经到来。 2025年，压纹机器人在非自治情况下实施了许多场景应用，这成为机器人进入生活的第一年。 （本文首次发表在钛媒体应用中，带有-set | Lin Zhijia，编辑| Gai Hongda） 特殊Corsetyag：上述内容（包括照片或视频（如有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。